【摘 要】
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针对智能视频监控中人脸检测的问题,结合运动目标检测和AdaBoost人脸检测算法,提出了一种实时视频中基于局部扫描的快速人脸检测方法;首先利用背景差分法对视频中的运动目标
【机 构】
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江苏大学计算机科学与通信工程学院,江苏科技大学苏州理工学院计算机中心
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针对智能视频监控中人脸检测的问题,结合运动目标检测和AdaBoost人脸检测算法,提出了一种实时视频中基于局部扫描的快速人脸检测方法;首先利用背景差分法对视频中的运动目标进行检测,标记出运动目标区域作为人脸检测候选区域,然后运用AdaBoost算法对人脸检测候选区域进行人脸检测,返回检测后的结果;对实时视频进行检测,每帧图像平均检测时间为57.8ms,误检率为4.16%;实验结果表明该方法能有效提高基于视频的人脸检测的效率和实时性,同时显著降低了AdaBoost算法的误检率,在一定程度上满足了嵌入式监控平台的应用需求。
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