【摘 要】
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梯级水电站中长期经济调度是一个典型非线性优化问题，通常要求在满足复杂的水力、电力约束条件，兼顾求解效率的同时实现梯级发电量最大。为有效解决这一问题，通过改进标准蝙蝠算
【机 构】
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四川大学水利水电学院水力学与山区河流开发保护国家重点实验室,四川投田湾河开发有限责任公司
【基金项目】
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国家重点研发计划资助项目（2016YFC0402208）,国家重点基础研究发展计划资助项目（2013CB036406-4）,中国清洁发展机制基金赠款资助项目（2013114）
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梯级水电站中长期经济调度是一个典型非线性优化问题，通常要求在满足复杂的水力、电力约束条件，兼顾求解效率的同时实现梯级发电量最大。为有效解决这一问题，通过改进标准蝙蝠算法（bat algorithm，BA）更新策略和引入差分进化算法（differential evolution，DE）变异、选择操作，提出一种改进的蝙蝠算法（improved bat algorithm，IBA）。对标准蝙蝠算法更新策略进行以下改进：1）蝙蝠个体脉冲频率不随种群迭代而更新；2）蝙蝠个体脉冲发射率和脉冲音量随种群迭代而更新；3）
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