【摘 要】
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The use of a general EM(expectation-maximization) algorithm in multi-spectral image classification is known to cause two problems:singularity of the variance-covariance matrix and sensitivity of rando
【出 处】
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Chinese Science Bulletin
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The use of a general EM(expectation-maximization) algorithm in multi-spectral image classification is known to cause two problems:singularity of the variance-covariance matrix and sensitivity of randomly selected initial values.The former causes comput
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