基于连续蚁群算法融合的神经网络RFID信号分布模型

来源 :2013年中国智能自动化会议 | 被引量 : 15次 | 上传用户：tjc

【摘要】

：

基于人工神经网络方法建立了RFID反射信号强度分布模型.该方法仅依赖数据,实施简单.为克服传统BP算法对初值敏感、易陷入局部极值的缺陷,引入一种连续的蚁群优化算法来确定多层神经网络的权值,该算法具有更强的全局搜索能力和效率.讨论了算法的基本理论和具体步骤,最后利用实际RFID设备采集的反射信号强度数据对算法进行测试,对理论信号模型和实际的建模结果进行了比较,并分析了算法的逼近能力和泛化能力.结果表

【作者】

：

王晨陈增强

【机构】

：

南开大学信息技术科学学院,天津300071

【出处】

：

2013年中国智能自动化会议

【发表日期】

：

2013年5期

【关键词】

：

射频识别信号目标定位神经网络连续蚁群算法

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