【摘 要】
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油气管道信号泄漏检测易受噪声影响,因此去噪成了关键问题。为了提高对油气管道信号的去噪效果,提出了一种基于Savitzky-Golay平滑滤波、变分模态分解(VMD:Variational Mode
【机 构】
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东北石油大学电气信息工程学院,东北石油大学黑龙江省网络化与智能控制重点实验室,大庆钻探工程公司钻井一公司
【基金项目】
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国家重大科技专项基金资助项目(2017ZX05019-005),黑龙江省自然科学基金资助项目(LH2019F004)。
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油气管道信号泄漏检测易受噪声影响,因此去噪成了关键问题。为了提高对油气管道信号的去噪效果,提出了一种基于Savitzky-Golay平滑滤波、变分模态分解(VMD:Variational Mode Decomposition)和频域奇异值分解(SVD:Singular Value Decomposition)去噪相结合的油气管道信号的联合去噪方法。首先,针对泄漏信号在时域利用SG平滑滤波降噪,去除尖脉冲、高频成分等噪声,提高输入信号的信噪比;将滤波后的信号利用VMD分解,通过计算各个本征模态分量(IMF:
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