【摘 要】
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研究了一类含有时变时滞的静态神经网络的L2-L∞状态估计问题.通过利用增广的Lyapunov-Krasovskii泛函、Wirtinger积分不等式和新的L2-L∞性能分析方法,得到了线性矩阵不等式
【机 构】
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河南科技学院数学科学学院,北京邮电大学国际学院
【基金项目】
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国家自然科学基金（61773156）
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研究了一类含有时变时滞的静态神经网络的L2-L∞状态估计问题.通过利用增广的Lyapunov-Krasovskii泛函、Wirtinger积分不等式和新的L2-L∞性能分析方法,得到了线性矩阵不等式表示的新的L2-L∞状态估计器设计充分条件.所设计的状态估计器不仅能保证误差系统的全局指数稳定性,而且满足规定的L2-L∞性能要求.最后,数值例子验证了文中所提出设计方法的优越性.
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