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目的获得具有更好的说话人鉴别特征，改善说话人识别系统。方法首先用KFD对语音信号的MFCC特征进行再提取，然后用SVM对提取的特征分类辨认。结果比较了LPC和KDA提取MFCC后的3种特征的识别结果。其中LPC的识别结果在89％左右，MFCC识别结果在96％左右，提取后的识别结果在97％左右，其识别率比提取前有明显的提高。结论该方法对说话人有更好的识别能力。KFD比传统的LDA能提取出可分性更强的特征，提高了系统的识别率，同时由于该方法的复杂性，也增加了系统的运算时间。今后，应该针对如何进一步提高系统的识