基于支持向量机的深层地应力预测模型

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为解决工程中利用测试或计算的少量地应力资料来反演计算深井地层应力场问题,运用建立在统计学习理论基础上的支持向量机(SVM)理论建立计算模型,利用井场实测的水平最大地应力和孔隙压力场数据进行了拟合,并对拟合计算中核函数的影响进行了对比分析。研究结果表明:SVM预测模型所预测的水平最大地应力值相对真实值的最大误差为5.1%,所预测的孔隙压力值相对真实值的最大误差为1.553%,模拟结果误差较小;与滑动最小二乘法的模拟结果相对比,SVM预测值与实测数据吻合度较高;拟合计算中RBF核函数计算精度较好。研究结果表明
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