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根据径向基函数(RBF)神经网络可以用任意精度逼近任何非线性函数，以及强大的抗噪、修复能力等优点，该文采用RBF神经网络模型进行自由曲面重构，建立了适合曲面重构的径向基函数网络模型。进行了理论分析，并在非均匀有理B样条(NURBS)曲面上做了仿真试验。结果表明：该模型不仅能够有效地逼近不完善的、带有噪声的曲面，而且学习速度很快，提高了对破损、不完全曲面重建的效率和精度，得到的曲面光顺性好。