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传统风煤比寻优通常采用求解燃烧函数解析式,再求极值得出最佳风煤比,这一方法可靠性差而且工作量大.提出用BP神经网络拟合燃烧函数,并结合Matlab中的优化工具箱求解最佳风煤比.仿真计算的结果表明所用的方法能很好地适应(克服)燃烧函数的非线性,所得的风煤比可以取得较高的燃烧效率.
基于BP神经网络的最佳风煤比寻优
【摘 要】
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传统风煤比寻优通常采用求解燃烧函数解析式,再求极值得出最佳风煤比,这一方法可靠性差而且工作量大.提出用BP神经网络拟合燃烧函数,并结合Matlab中的优化工具箱求解最佳风煤
【机 构】
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南京理工大学
【出 处】
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电力自动化设备
【发表日期】
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2005年10期
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