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首先运用一次滑动平均和指数平滑预测方法分析了一个简单的多阶段供应链中的牛鞭效应的存在。进一步提出了基于BP神经网络的预测方法，并根据调查数据进行了实证分析，结果表明预测方法不同，得到的牛鞭效应的大小也不同，需求参数对牛鞭效应的影响规律也有所不同，得到了最优的预测方法即BP神经网络法，通过该预测模型的预测可以减轻牛鞭效应的程度及其对供应链的影响。