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对偏最小二乘回归分析在供电煤耗预测中的应用进行了研究。该方法可有效地进行数据准备和样本预处理，并对影响因素提取主成分，而提取出的成分具有线性无关的特点，对供电煤耗有较好的解释能力。根据某电厂供电煤耗与锅炉效率、汽机热耗、厂用电率的对应数据资料，将供电煤耗与三者之间的关系加以分析，建立供电煤耗的预测模型。预测模型的检验方式采用交叉有效性检验，选定对模型有显著改善的PLS主成分个数。结果表明，该方法能准确地估计出变量的回归系数，建模速度快、精度高。