【摘 要】
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针对WSN监测突发事件及节点能量受限问题,提出了一种基于事件驱动与信任度分配加权的层次数据融合算法（EDBA）。通过设置监测阈值,仅在事件发生时,相关部分节点才进入高频次数据
【机 构】
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南华大学环境保护与安全工程学院,金属矿山安全与健康国家重点实验室,湖南省铀尾矿库退役治理技术工程技术研究中心
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针对WSN监测突发事件及节点能量受限问题,提出了一种基于事件驱动与信任度分配加权的层次数据融合算法（EDBA）。通过设置监测阈值,仅在事件发生时,相关部分节点才进入高频次数据采集和传输的兴奋状态,其他情况节点处于低频次采集（或传输）的抑制（或活动）状态,采用证据理论及信任分配函数对网络监测数据进行多层次融合,以减少监测数据传输量。仿真表明,在通常情况下,EDBA算法能耗分别是EBPDF、LEACH的50%和21%,有效地降低了网络能耗。
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