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针对传统方法不能有效抽取维吾尔语事件因果关系的问题,该文提出一种基于双向LSTM（Bidirectional Long Short-Term Memory,Bi LSTM）的维吾尔语事件因果关系抽取方法。通过对维吾尔语语言以及事件因果关系特点的研究,提取出10项基于事件内部结构信息的特征;同时为充分利用事件语义信息,引入词嵌入作为Bi LSTM的输入,提取事件句隐含的深层语义特征并利用批样规范化（Batch Normalization,BN）算法加速Bi LSTM的收敛;最后融合这两类特征作为softma