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提出曲元分析（CCA）和自组织特征映射（SOFM）相结合的方法用于轴承的故障诊断特征提取．首先通过传感器测得轴承在正常和非正常状态下的信号；然后对所得数据进行归一化；考虑到数据比较庞大，利用CCA进行降维；再利用SOFM进行训练，网络对不同状态下的输入具有明显不同的输出．利用Matlab神经网络工具箱来实现上述算法．实例仿真表明，这个算法可以快速正确地提取出轴承故障特征值，并通过聚类算法完成轴承的故障诊断．