【摘 要】
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基于直方图均衡化的图像增强算法易出现过渡增强与棋盘效应,难以保持图像亮度,导致失真等不足,为此提出一种模糊统计耦合子直方图均衡化的抗失真图像对比度增强算法。引入模
【机 构】
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内蒙古科技大学信息工程学院,包头钢铁职业技术学院自动化系
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61163015);内蒙古自然科学基金项目(2013MS0921)
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基于直方图均衡化的图像增强算法易出现过渡增强与棋盘效应,难以保持图像亮度,导致失真等不足,为此提出一种模糊统计耦合子直方图均衡化的抗失真图像对比度增强算法。引入模糊集理论,将图像转变成模糊矩阵;通过隶属度函数与图像灰度水平呈现的概率,嵌入加权函数,构造加权模糊直方图计算模型;利用初始图像的中值,将模糊直方图分割为两个子直方图,定义累积密度函数,构造其变换模型;建立逆变换函数,对其完成解模糊化,输出增强图像。实验数据表明,与当前基于直方图均衡化的图像增强算法相比,该算法显著消除了过度增强与噪声放大,具有更佳
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