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阑尾神经内分泌肿瘤(Appendiceal neuroendocrine neoplasms,ANENs)占各类阑尾恶性肿瘤很大比例,其重要诊断标准之一为Ki-67增殖指数的大小。目前Ki-67指数的计算主要取决于病理医生经验,采用人工计数过程繁琐,工作量较大。本研究旨在利用计算机图像分析算法对ANENs病理切片图像中细胞进行处理,统计出阳性细胞和阴性细胞数量,并计算Ki-67这一指标,辅助病理医生进行综合评估。针对传统分水岭算法的过分割问题,采用强制最小技术修改距离变换进行算法改进,对病理图像中的