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本文针对RBF神经网络参数选取问题,提出蚁群智能算法优化RBF神经网络,该算法利用正反馈机制迅速确定较优中心节点,同时利用其分布式计算特点避免算法过早的收敛。在涡流无损检测中的应用表明：蚁群算法提高了中心节点的聚类质量,优化了RBF网络结构,提高了识别的精度,应用效果良好。
蚁群神经网络在涡流无损检测中的应用
【摘 要】
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本文针对RBF神经网络参数选取问题,提出蚁群智能算法优化RBF神经网络,该算法利用正反馈机制迅速确定较优中心节点,同时利用其分布式计算特点避免算法过早的收敛。在涡流无损
【机 构】
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装备指挥技术学院研究生院研究生五队,军械工程学院
【出 处】
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科技资讯
【发表日期】
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2012年27期
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