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空气压力是影响车用质子交换膜燃料电池输出功率的关键参数之一。为使空气压力快速适应燃料电池输出功率的变化,采用基于RBF神经网络整定的PID控制,提高了控制系统的动态性能。仿真结果表明,相对经典PID控制而言,采用RBF-PID控制的空气压力响应时间短,响应速度快。
基于RBF-PID的燃料电池空气压力控制
【摘 要】
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空气压力是影响车用质子交换膜燃料电池输出功率的关键参数之一。为使空气压力快速适应燃料电池输出功率的变化,采用基于RBF神经网络整定的PID控制,提高了控制系统的动态性能
【机 构】
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空军预警学院车辆技术系,武汉理工大学自动化学院
【出 处】
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武汉理工大学学报(信息与管理工程版)
【发表日期】
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2014年05期
【基金项目】
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国家“863”计划基金资助项目(2006AA11A133)
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