【摘 要】
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温室易受各种环境因素影响,从而可能导致在室内不同点的温度、湿度、光照度值不均匀,为了获得温度的准确值,将PSO算法的全局优化能力和CMAC网络局部逼近、学习速度快的能力相
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温室易受各种环境因素影响,从而可能导致在室内不同点的温度、湿度、光照度值不均匀,为了获得温度的准确值,将PSO算法的全局优化能力和CMAC网络局部逼近、学习速度快的能力相结合,优化CMAC网络的权值,提出了一种基于PSO的CMAC网络数据融合算法,使得最终得到的数据更加准确、有效,为温室管理提供了精确的信息。仿真结果表明,采用该方法提高了温室各监测量采集的准确性、有效地避免了由于传感器失效引起的误差,能够获得温室准确有效的信息,提高温室控制的有效性与准确性。
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