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一个前置选择空间时间模型被建议在 poor-data-detector 估计交通条件,特别非察觉者地点。空间时间模型更好使能理解地集成空间、时间的信息。第一,原因节点的影响因素被学习,然后利用皮尔森关联系数评估交通数据的关联的前置选择原因节点过程被介绍。最后,仅仅最相关的数据被收集使空间时间模特儿镇定下来。有实际数据的试验性的结果比另外的三当模特儿的证明模型更好表演。