【摘 要】
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针对传统河道管理体系中水文站点分布多、散、面广,水质样本采集方式耗时耗力,各部门间"信息孤岛"等问题,设计基于SOA的智慧河道水质监测预警平台。使用LPWAN技术,构建低功耗、远距离水质数据在线采集系统,通过SOA架构实现多源异构数据接入;通过PSO-BP算法及AR算法对采集到的数据进行水质分析和预测。平台实现了"云管端"一体化的在线水质参数采集及监测预警,预测误差在允许范围内基本低于1.5%,具
【基金项目】
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上海市青年东方学者项目(QD2015044)
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针对传统河道管理体系中水文站点分布多、散、面广,水质样本采集方式耗时耗力,各部门间"信息孤岛"等问题,设计基于SOA的智慧河道水质监测预警平台。使用LPWAN技术,构建低功耗、远距离水质数据在线采集系统,通过SOA架构实现多源异构数据接入;通过PSO-BP算法及AR算法对采集到的数据进行水质分析和预测。平台实现了"云管端"一体化的在线水质参数采集及监测预警,预测误差在允许范围内基本低于1.5%,具有较好的实用性。
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