【摘 要】
:
食品物料的介电常数是食品加工中的重要参数,它广泛应用于食品贮藏、加工、灭菌、清选分级和品质检测等领域.为此,针对国内外食品物料介电常数的研究现状进行了深入的分析,阐
【机 构】
:
东北农业大学工程学院,黑龙江省农副产品加工机械化研究所
论文部分内容阅读
食品物料的介电常数是食品加工中的重要参数,它广泛应用于食品贮藏、加工、灭菌、清选分级和品质检测等领域.为此,针对国内外食品物料介电常数的研究现状进行了深入的分析,阐述了谐振微扰法、自由空间法、电路电桥法等介电常数测量方法的特点,并予以比较;同时,分析了影响食品物料介电常数测量的相关因素以及存在的问题,提出了解决的办法,为食品加工过程中分析研究物料的特性品质提供有效的测量手段.
其他文献
将可变间距式履带底盘测功机的驱动轴组合划分为轴-键-毂组合模型和滑动花键组合模型,采用接触分析法在ansys中对于所建立的模型进行有限元分析.在分析过程中,对于毂外表面和
研究了评价方法在土壤肥力中的应用,提出了基于粗糙集的土壤肥力组合评价方法。针对北京市褐潮土长期定位实验数据,使用主成分分析法、灰色关联法和模糊综合评价法等3种方法
在对冬季环境下典型北方日光温室环境因子实测数据进行分析的基础上,选择影响温室湿度的环境因子和管理情况作为神经网络的输入量,包括室外温度、室外湿度、室外光照、室内3
研究提出了近红外光谱技术无损检测香蕉品质指标的新方法。采用The Unscramble 9.7分析软件,建立了香蕉糖度、坚实度和粘度的预测模型。根据定标集样品常规方法测定结果和所
在大规模集约化养殖情况下,奶牛等畜禽的疾病和发情状况主要依靠饲养员目测判断。为实时监测奶牛的身体状况,研究并开发一种基于WSN的网关节点,能和终端节点组建成ZigBee无线
针对农业生产及温室中湿度控制非线性、延时性及无法建立数学模型等特点,提出了一款基于模糊控制的智能湿度仪。同时,根据湿度控制特定的设计需求,以黄瓜为例设计了一款模糊
针对小麦病害诊断过程的复杂性以及处理信息的不确定性,综合了粗糙集理论与BP神经网络的各自优势,构建了小麦病害诊断模型。首先是对连续的样本数据进行离散化,主要采用差别矩阵计算方法进行启发式知识约简,得到最小简化规则,然后把约简结果作为BP神经网络的输入结点。实验结果表明,采用该方法不仅优化了神经网络的拓扑结构,还降低了神经网络的训练时间,同时大大提高了学习速度和故障诊断的准确率。
以风能和太阳能利用为主的牧区提水设备推广应用,因环保、低碳呈蓬勃发展态势,按506台提水机组完成的提水量,相对8.8kW柴油机组,每年可少消耗柴油443 256kg,减排CO21 413 986
苜蓿草在压缩过程中出料口尺寸高度变化对压缩功耗、压缩密度以及草捆质量等均有很大影响。为了得出苜蓿草在压缩过程中压缩力变化规律,采用LABview测试技术,在相同喂入量下,
目前规模化水产养殖场地域范围广,为了解决其带来的监控系统复杂、设备以及线路安装不便、数据传输误码率高等不利情况,将无线传感网络引入到系统中,采用了簇状网络拓扑结构,通过