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期刊论文
一种基于联想神经网络的矢量编码
一种基于联想神经网络的矢量编码
来源 :四川轻化工学院学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:jinhe_ieka
【摘 要】
:
利用神经网络稳定记忆的吸收域能把输入矢量聚类的特性,本文讨论了一种改进的Hopfield离散神经网络用作矢量编码,这各方法能获得较高的数据压缩比和较小的压缩失真。
【作 者】
:
曾黄麟
王晓
【机 构】
:
四川轻化工学院电子工程系
【出 处】
:
四川轻化工学院学报
【发表日期】
:
1997年4期
【关键词】
:
联想神经网络
矢量变化
压缩编码
计算机网络
associative ueural networks
vector quantization
compres
【基金项目】
:
四川省科委、教委重点科研项目
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利用神经网络稳定记忆的吸收域能把输入矢量聚类的特性,本文讨论了一种改进的Hopfield离散神经网络用作矢量编码,这各方法能获得较高的数据压缩比和较小的压缩失真。
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