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利用神经网络稳定记忆的吸收域能把输入矢量聚类的特性，本文讨论了一种改进的Ｈｏｐｆｉｅｌｄ离散神经网络用作矢量编码，这各方法能获得较高的数据压缩比和较小的压缩失真。
一种基于联想神经网络的矢量编码
【摘 要】
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利用神经网络稳定记忆的吸收域能把输入矢量聚类的特性，本文讨论了一种改进的Ｈｏｐｆｉｅｌｄ离散神经网络用作矢量编码，这各方法能获得较高的数据压缩比和较小的压缩失真。
【机 构】
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四川轻化工学院电子工程系
【出 处】
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四川轻化工学院学报
【发表日期】
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1997年4期
【基金项目】
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四川省科委、教委重点科研项目
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