【摘 要】
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利用加权平滑l0范数(Smoothedl0,SL0)算法估计MIMO雷达目标DOA时,需要把协方差矩阵进行矢量化来获得相应的稀疏重构模型,并利用信号和噪声子空间的正交性来构造加权向量。然
【机 构】
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南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心,南京信息工程大学电子与信息工程学院,南京信息工程大学物理与光电工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金(No.61302188,61372066,11304394),江苏省自然科学基金(No.BK20131005).
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利用加权平滑l0范数(Smoothedl0,SL0)算法估计MIMO雷达目标DOA时,需要把协方差矩阵进行矢量化来获得相应的稀疏重构模型,并利用信号和噪声子空间的正交性来构造加权向量。然而当存在相干信源时,MIMO雷达协方差矩阵的秩将退化,这会使得稀疏重构模型的误差较大以及无法正确区分信号和噪声子空间,导致加权SL0算法的DOA估计性能恶化。针对上述问题提出了一种基于协方差匹配SL0算法的MIMO雷达DOA估计方法。该方法利用协方差匹配准则重构出一个满秩的协方差矩阵,恢复MIMO雷达协方差矩阵的Toepl
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