【摘 要】
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针对多目标优化问题,提出一种改进的差分进化算法(DE)。该改进算法首先将DE与粒子群优化算法(PSO)结合,提高DE的收敛速度,然后引入多种群进化策略,有利于维持Pareto解的多样
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针对多目标优化问题,提出一种改进的差分进化算法(DE)。该改进算法首先将DE与粒子群优化算法(PSO)结合,提高DE的收敛速度,然后引入多种群进化策略,有利于维持Pareto解的多样性。同时,在综合考虑机理与工艺的基础上建立铝电解多目标优化模型,并应用改进算法进行求解。仿真结果表明:在电流效率为92%时,改进算法所得的直流功耗为14.03 MW.h/t,比NSGA-II的直流功耗降低了1.45%,比传统DE的直流功耗降低了1.75%。表明本文改进算法有效地提高了传统进化算法的性能。
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