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研究马尔可夫模型的神经网络采样控制的主从同步问题。在零输入策略的框架下,提出一种新型的可变采样随机切换采样数据控制器。基于Lyapunov函数方法,构造适当的Lyapunov-Krasovskii函数(LKF)充分利用有关实际采样模式的可用信息。使用凸组合技术和自由权矩阵的积分不等式,得出一些充分条件。通过求解线性矩阵不等式(LMI),可获得相应的采样数据控制器。给出的数值算例说明该方法的有效性和优势。