【摘 要】
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提出一种新的求解多目标优化问题的算法-GGGA.该算法运用几何斜率Pareto选择的精英策略,多个子种群从求解目标的不同方向进行区域演化,并借鉴了郭涛算法的多父体杂交算子.数
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提出一种新的求解多目标优化问题的算法-GGGA.该算法运用几何斜率Pareto选择的精英策略,多个子种群从求解目标的不同方向进行区域演化,并借鉴了郭涛算法的多父体杂交算子.数据实验表明这是一种可行的有效算法.算法避免了基于Pareto占优比较的复杂性,在解空间的多样性和快速收敛性方面也显示出优越性.
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