【摘 要】
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提取日志模板是处理海量系统日志十分有效的方法.本文以Web系统日志为切入点,采用基于标签识别树的模板提取方法提取日志模板,并在其基础上,研究并完善了其日志预处理和模板
【机 构】
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中国科学院计算机网络信息中心,中国科学院大学,福建省龙岩烟草工业有限责任公司
【基金项目】
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新一代ARP试点项目(XXH13502-01)~~
论文部分内容阅读
提取日志模板是处理海量系统日志十分有效的方法.本文以Web系统日志为切入点,采用基于标签识别树的模板提取方法提取日志模板,并在其基础上,研究并完善了其日志预处理和模板表达式生成方法.针对于系统日志普遍存在的结构复杂问题,具体采用了基于文本相似度的预处理方法,实现了日志消息分类;采用模板最大匹配的方法,解决了由于日志格式不统一和切词导致的模板匹配度低的问题.最后,对本次日志模板提取方法的实验进行了评估,结果证明该方法的准确率达到96.4%,且模板匹配度大幅上升.
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