【摘 要】
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强干扰环境下采集的模糊运动图像通常含有大量的噪声,难以进行有效的细节分析,需要进行图像降噪滤波处理.传统方法采用小波分析的图像细节滤波算法进行降噪,对运动场景下的图
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强干扰环境下采集的模糊运动图像通常含有大量的噪声,难以进行有效的细节分析,需要进行图像降噪滤波处理.传统方法采用小波分析的图像细节滤波算法进行降噪,对运动场景下的图像角点偏移部分的降噪效果不好.提出一种基于小波阈值压缩的运动模糊图像去噪算法.构建模糊运动图像的小波分析模型,采用小波阈值压缩方法进行运动模糊图像的角点检测,形成具有角点的图层小波阈值压缩库,实现图像降噪滤波处理.仿真结果表明,采用该算法能有效实现图像去噪滤波,提高图像质量和峰值信噪比.
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