【摘 要】
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大数据应用系统包含数据的采集、 存储、 分析、 挖掘、 可视化等多个技术环节, 各个环节都存在多种解决方案, 涉及到的各类系统有数百种之多, 且系统配置较为复杂, 这给企业
【基金项目】
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清华大学信息科学与技术国家实验室大数据科学与技术专项~~
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大数据应用系统包含数据的采集、 存储、 分析、 挖掘、 可视化等多个技术环节, 各个环节都存在多种解决方案, 涉及到的各类系统有数百种之多, 且系统配置较为复杂, 这给企业的大数据应用系统构建带来了极大的挑战.针对大数据应用系统开发中构件选型的难题, 通过建立规范化的需求指标, 并采用决策树模型实现了大数据构件的自动选型.从几个主流的分布式存储系统出发, 以Cassandra为例, 利用多元回归拟合的方法针对硬件参数建立相应的性能模型, 将用户需求作为输入, 利用性能模型进行系统硬件参数配置; 通过研究系
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