基于加速遗传算法的区域生态足迹预测一般回归模型

来源 :中山大学学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:lok119119119
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为选择区域生态足迹的预测模型结构的合理形式,提出把一般回归模型(GRA)作为区域生态足迹预测模型结构,用加速遗传算法(AGA)进行高精度GRA统一建模的新方案,从而建立了基于AGA的区域生态足迹一般回归模型(AGA—GRA)。AGA—GRA的实证结果说明:在2005—2020年期间,安徽省人均生态足迹将由1.7246升至2.1486hm^2,平均年增长率为1.48%;人均生态承载力由0.4158降至0.3388hm^2,平均年减少率为1.36%;人均生态赤字由1.3237升至1.8760hm^2,平均年增
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