【摘 要】
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为探究不同气候条件下土壤水力参数对土壤水长程相关性的影响,利用HYDRUS-1D模型,以湿润、半干旱和干旱气候区的气象数据为驱动,结合生成的砂土和黏壤土土壤水力参数集,模拟生成土壤水时间序列集;而后,利用去趋势波动分析法对生成的土壤水数据进行长程相关性分析。结果表明:(1)土壤水标度指数(h)介于0.570～1.915,土壤水中存在显著的长程相关性。砂土中土壤水变化主要表现为持续性,黏壤土中持续性
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为探究不同气候条件下土壤水力参数对土壤水长程相关性的影响,利用HYDRUS-1D模型,以湿润、半干旱和干旱气候区的气象数据为驱动,结合生成的砂土和黏壤土土壤水力参数集,模拟生成土壤水时间序列集;而后,利用去趋势波动分析法对生成的土壤水数据进行长程相关性分析。结果表明:(1)土壤水标度指数(h)介于0.570～1.915,土壤水中存在显著的长程相关性。砂土中土壤水变化主要表现为持续性,黏壤土中持续性和反持续性均较为显著。(2)土壤水长程相关性与土壤深度、黏粒含量、干旱指数存在正相关关系。(3)影响土壤
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本文针对定位跟踪时不同环境的复杂光照变化特点，提出了一种自适应阈值的ORB特征点提取方法，该方法首先通过自动计算图像块周围的特征点自适应提取阈值，利用该阈值实现图像特征点提取，接着采用水平双目模型进行特征点跟踪。利用数据集在不同环境场景与不同方法进行对比实验对比，实验结果表明本文中改进的方法在特征点提取时具有更大的检测范围，提取速度以及更高的稳定性，并且在轨迹追踪对比中具有更好的RMSE表现。
针对二维图像无法表征舰船深度信息、舰船紧密排列识别出现误检等问题，改进了MASK R-CNN的模型方法。首先在目标区域方框和类别预测的基础上，合理重建出三维模型；其次在原始的RPN网络中选取级联的方法增加滑动窗口数量，改善感受野获取信息有限问题；同时增加掩膜分支，在描述舰船目标特征的同时，增加对其轮廓边缘的限制；最后结合非极大值抑制的方法对冗余框进行过滤去除，实现对三维舰船实景目标的识别。进行了仿
色彩恒常性的实现中， 灰度世界算法通常因自然图像间场景差异导致较弱的光源估计性能. 针对上述问题， 提出了一种以场景语义为引导的改进灰度世界算法. 首先， 使用灰度化图像计算稠密SIFT描述子以避免彩色图像偏色干扰， SIFT描述子集合由词袋模型进一步生成无序视觉词汇; 其次， 以视觉词汇对应像素平均亮度为权重， 基于空间金字塔匹配算法构建金字塔结构的亮度加权词频直方图; 然后， 采用直方图交叉核
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