【摘 要】
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针对熔化极气体保护电弧（Gas Metal Arc，GMA）增材制造（Additive Manufacturing，AM）熔池图像，提出了一种基于模糊C-均值聚类（fuzzyC—Means，FCM）协作主动轮廓（Chan—Vese，CV）模型的熔池图像
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针对熔化极气体保护电弧（Gas Metal Arc，GMA）增材制造（Additive Manufacturing，AM）熔池图像，提出了一种基于模糊C-均值聚类（fuzzyC—Means，FCM）协作主动轮廓（Chan—Vese，CV）模型的熔池图像分割方法。该算法利用FCM粗分割理论设定CV模型的初始化位置，然后利用CV主动轮廓模型提取GMA-AM熔池轮廓。结果表明，FCM-CV算法消除了CV模型对初始位置敏感的问题，能够有效地提取不同工艺条件下的熔池轮廓，与传统分割方法相比，提取到的熔池轮廓准确、边
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