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在动态网络中发现社区结构是一个复杂而又有重要意义的课题。该文针对动态网络中的社区发现问题,提出一种基于个体稳定度的博弈论方法(PDG)。在该博弈方法中,网络中的每个节点都是一个独立个体。个体会根据网络中的其他个体的状态,使用最佳应对策略进行社区的选择。针对网络演化过程中的社区更新问题,该文提出了格局检测(Configuration checking)等优化策略,从而大大提高了演化网络的社区发现的效率。最后,在真实演化网络的实验中,与最新的静态和动态社区发现方法进行对比,验证了PDG方法的效率和效果。