免疫算法的改进

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免疫算法是在免疫系统识别多样性的启发下所设计出的一种新的多峰值函数的寻优算法。尽管免疫系统本身具有许多优良的计算特性,但已有的免疫算法模型却存在着不少缺陷,在已有的免疫算法的基础上,进行合理的改进,在保证群体的多样性性能的同时,加入了促使群体快速持续收敛的操作,并通过实验表明了改进算法具有更好的性能。 Immune algorithm is a new multi-peak function optimization algorithm designed under the recognition of the diversity of immune system. Although the immune system itself has many excellent computational properties, the existing immune algorithm models have many defects. Based on the existing immune algorithms, reasonable improvements have been made. While ensuring the diversity of the population, The operation of quick and continuous convergence of the population is added, and experiments show that the improved algorithm has better performance.
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