多数据流时间序列中的依赖模式发现算法研究

来源 :西南师范大学学报：自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户：hnyinhao

【摘要】

：

针对多数据流组成的时间序列中发现有用的结构模式的MSDD算法不能很好地对节点剪枝,以及直观地表示模式的时间关系的问题,经过研究,提出了发现多数据流时间序列结构模式的算

【作者】

：

王刚吴代贤

【机构】

：

重庆教育学院计算机与现代教育技术系,西南师范大学计算机与信息科学学院

【出处】

：

西南师范大学学报：自然科学版

【发表日期】

：

2003年4期

【关键词】

：

数据挖掘多数据流时间序列结构模式依赖模式时间窗口移动筛选算法 MSDD算法 data mining time series pattern discov

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针对多数据流组成的时间序列中发现有用的结构模式的MSDD算法不能很好地对节点剪枝,以及直观地表示模式的时间关系的问题,经过研究,提出了发现多数据流时间序列结构模式的算法:时间窗口移动筛选算法(TWMA).采用事件序列化的策略来发现多流时间序列中的依赖模式,与MSDD相比,在表示上更直观,发现模式的过程更灵活.

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