利用神经网络从核测井数据中确定地层特性

来源 :测井与射孔 | 被引量 : 0次 | 上传用户:pankun001
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多年来,利用地面和井眼数据确定地下地层特征一直是地球物理研究的目标。本文阐述了一种应用神经网络的快速可靠的反演方法,并列举了与三个重要地质参数(孔隙度、矿化度和含油饱和度)相关的反演结果。反演程序中包含一个极小函数,具体体现地层对中子源的中子及伽马射线响应。这个极小函数通过广域整体检索获得。正演通过模拟一种典型的中子测井仪器的方式对中子和光子在砂岩地层中的运动进行研究。利用确定码以及在探测器位置预测的中子通量建立一组神经网络,可分别获得稳态和时变状态下的正演模拟结果。确定码是在多组能量近似值的基础上,在中
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