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个性化推荐技术是解决信息过载问题的一种有效手段。论文提出了一种基于区间TOPSIS的个性化推荐算法,与传统的TOPSIS算法相比较,该方法能够有效适用于推荐物品属性取值不确定的情况,具有更为广泛的适用性;基于Python语言,完成了推荐算法模块的设计与开发;最后通过举例说明了该算法的可行性与有效性。