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求解多仓库流程生产物流运输调度问题的改进和声搜索算法
求解多仓库流程生产物流运输调度问题的改进和声搜索算法
来源 :东莞理工学院学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:cbbbb
【摘 要】
:
针对多仓库问题,首先使用聚类分析将多仓库问题转换为多个单仓库问题,并将人工鱼群算法的觅食行为引入和声搜索算法,同时采用自适应策略动态调整和声搜索算法的音调微调概率
【作 者】
:
李帅
蔡延光
蔡颢
张丽
【机 构】
:
广东工业大学自动化学院,奥尔堡大学健康科学与工程系
【出 处】
:
东莞理工学院学报
【发表日期】
:
2020年3期
【关键词】
:
和声搜索算法
人工鱼群算法
聚类分析
自适应策略
流程生产
物流运输调度
harmony search algorithmartificial fish swa
【基金项目】
:
国家自然科学基金(61074147),广东省自然科学基金(S2011010005059),广东省教育部产学研结合项目(2012B091000171,2011B090400460),广东省科技计划项目(2012B050600028,2014B010118004,2016A050502060),广州市花都区科技计划项目(HD14ZD001),广州市科技计划项目(201604016055)
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针对多仓库问题,首先使用聚类分析将多仓库问题转换为多个单仓库问题,并将人工鱼群算法的觅食行为引入和声搜索算法,同时采用自适应策略动态调整和声搜索算法的音调微调概率和音调微调带宽。仿真结果表明:相对于基本和声搜索算法及其他三种常见启发式算法,所设计的算法具有更好的收敛速度和收敛精度。
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