【摘 要】
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基于十字阵的改进高阶累积量DOA估计算法是十字阵导向矢量模型的基础上实现了的Music算法。首先将Music算法中的二阶累积量扩展到四阶累积量,然后对协方差矩阵进行分解,得到高分辨率的DOA估计。改进算法相对于等距线性阵列的Music算法具有全方位定位、阵元数少的特性,且在有色高斯噪声环境下具有很好的谱估计性能。改进算法还对初始采样信号进行了DFT预处理,以克服高阶累积量计算量大的缺点。仿真实验表
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基于十字阵的改进高阶累积量DOA估计算法是十字阵导向矢量模型的基础上实现了的Music算法。首先将Music算法中的二阶累积量扩展到四阶累积量,然后对协方差矩阵进行分解,得到高分辨率的DOA估计。改进算法相对于等距线性阵列的Music算法具有全方位定位、阵元数少的特性,且在有色高斯噪声环境下具有很好的谱估计性能。改进算法还对初始采样信号进行了DFT预处理,以克服高阶累积量计算量大的缺点。仿真实验表明,算法计算量少且分辨率高。
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