【摘 要】
：
＜正＞随着电能表及终端的检测与监测技术越来越成熟，窃电方式也逐渐增多，通过电能表外接线往往很难发现计量异常，而用电信息采集系统可从主站发起召测命令，通过HPLC载波、GPRS和CDMA等通信信道将电能表或采集终端的电压、电流、功率因数或事件记录等数据回传主站，对这些数据进一步分析可获得电能表或终端所处状态，结合现场检测情况可判断用户是否存在窃电行为。针对窃电隐蔽性较大的问题，本文提出利用数据召测功
论文部分内容阅读
＜正＞随着电能表及终端的检测与监测技术越来越成熟，窃电方式也逐渐增多，通过电能表外接线往往很难发现计量异常，而用电信息采集系统可从主站发起召测命令，通过HPLC载波、GPRS和CDMA等通信信道将电能表或采集终端的电压、电流、功率因数或事件记录等数据回传主站，对这些数据进一步分析可获得电能表或终端所处状态，结合现场检测情况可判断用户是否存在窃电行为。针对窃电隐蔽性较大的问题，本文提出利用数据召测功能判断窃电行为的方法，分析了几种常见窃电案例，
其他文献
建筑工程在不断发展的同时，其管理模式需根据实际工作予以调整完善和优化创新，提高建设效率，保障工程质量，文中着重研究了代建项目管理的优化措施及创新路径。
义务教育课程方案和课程标准（2022版）的颁布,标志着核心素养已成为基础教育阶段引领教学变革的重要引擎。指向核心素养的教育需要打破学科界限,基于真实问题解决构建教学内容和组织方式。大单元教学设计对一线教师教学实施具有很强的可操作性。结合本科专业和在研究生阶段亲历创新实践学习的经验,笔者利用在一所小学顶岗教学实践的机会,开展小学科学大单元教学设计与实践研究。为研究和发挥大单元教学对培养学生核心素养的
目的:通过对周凌教授治疗变应性鼻炎的处方进行分析研究,总结周凌教授治疗变应性鼻炎的方药特色及辨证思路,为中医药治疗变应性鼻炎提供更多的思路及方法。方法:本研究所收集病例选自2022年01月至2022年12月期间,经周凌教授诊断为变应性鼻炎的患者,将收集的一般资料（姓名、性别、年龄）、病历及电子处方信息进行整理归纳,录入到Microsoft Office Excel 2019软件中,建立数据库,进行
随着社会经济的快速发展和城镇化发展进程加快,在新时代背景下,三农工作的核心转变为乡村振兴,同时农村第一、第二和第三产业之间呈现融合的发展形势,这不仅关系着小康社会的构建,同时也影响着乡村的可持续发展。在落实乡村振兴战略,加快农村产业融合发展的过程中就涉及到用地制度的问题,因为最基础的社会生产要素就是土地,所以对农村用地制度进行完善具有非常重要的意义,能够更好的推动产业的发展和兴旺,满足农村三产融合
课后服务治理是政府、市场、社会主体、个体等主体通过对话、谈判、协商的方式，共同参与课后服务事务管理并共同承担相应责任的过程。课后服务治理作为“双减”政策实施的关键问题，能有效化解政府与市场失灵的二元困局，提高课后服务资源利用效率，应对课后服务快速变化的复杂局面。而课后服务治理新秩序的构建，需要按照课后服务治理的核心理念与治理方式，坚持全面发展与个性发展相统一，重构多元课后公共服务体系，构建互相合作
窃电的形式有欺诈（篡改电表）、盗窃（非法连接）、违规计费和未付账单,世界大部分地区的盗窃行为正在增加。盗窃对财务的影响是减少了售电收入,窃电与治理指标密切相关,在缺乏有效问责、政治不稳定、政府效率低和腐败程度高的国家,窃电率较高。通过应用防篡改电表等技术解决方案、检查和监控等管理方法,以及在某些情况下重组电力系统所有权和监管,可以减少电力盗窃。基于电力系统的发展现状,对计量端的窃电现象及表数据管理
随着人工智能物联网进程的快速发展,数据作为人工智能技术与物联网技术融合发展的桥梁变得愈加重要,并且随着越来越多基于位置感知服务的人工智能物联网应用的不断涌现,定位技术也更加受到人们的关注。定位数据的获取及其应用已从国家的军用领域到人们生活的各个方面。目前以北斗卫星和RFID为代表的定位技术应用最为广泛,但是由于北斗卫星信号易受到误差干扰,使得无法在复杂环境实时采集到高精度数据;而RFID技术虽然自
强化湿地占补管理是确保湿地面积不减少、湿地生态功能不降低的重要保障。通过分析我国湿地生态保护新形势以及地方湿地占补管理的实践现状，探讨了当前面临的湿地定义内涵不清晰、湿地管理体制及考核要求不完善、一般湿地占补管理规则不明确、补充湿地的质量相当要求难落实、湿地修复资金来源渠道单一等问题。基于此提出以下建议：侧重湿地本质特征界定湿地定义；基于湿地生态功能内涵，合理确定湿地分类和湿地管理边界；构建“政府
＜正＞2025年以前，商用车仍难以在开放道路实现L4级别自动驾驶，其应用仅在封闭场景下，预计L4～L5级别自动驾驶重卡在2030年渗透率可达5%。而随着诸如“1178法规”要求、需求升级、技术成熟以及国产化后成本的下降，L1～L2级别自动驾驶产品将成为商用车自动驾驶的关键竞争要素。到2025年，L1～L2级别自动驾驶重卡渗透率预计达到48%，而到2030年这一比例将达到约59%。