【摘 要】
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针对敏捷虚拟企业合作伙伴选择和评价中出现的待选企业多、信息模糊性增加等新问题 ,以及传统层次分析法和其他模糊层次分析法在处理类似多方案问题中出现的判断矩阵不一致性
【机 构】
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浙江工业大学信息智能与决策优化研究所,浙江工业大学信息智能与决策优化研究所
【基金项目】
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国家 8 63高技术研究发展计划资助项目( 2 0 0 1AA414 2 40 );浙江省教育厅科研计划项目 ( 2 0 0 40 5 80 )
论文部分内容阅读
针对敏捷虚拟企业合作伙伴选择和评价中出现的待选企业多、信息模糊性增加等新问题 ,以及传统层次分析法和其他模糊层次分析法在处理类似多方案问题中出现的判断矩阵不一致性等缺陷 ,将层次分析法、三角模糊数理论和其他基本模糊理论相结合 ,提出了一种合作伙伴选择和评价的新方法。该方法采用基于三角模糊数的层次分析法求取各层次指标的权重 ,采用模糊关系矩阵确定各待选企业的属性值 ,最后归并获得评价结果。在Matlab环境开发了基于该方法的具体应用系统 ,并进行了实例分析计算
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