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去年,Adobe与马里兰大学合作,开发了一项新技术:一个能找出PS痕迹的AI。即根据公开的技术细节,通过检查噪点分布、路径、光线和像素值等指标,来判断是否P图。
当时,这项技术只是一篇论文,Adobe公司还没有将其产品化。而现在,这款或让美颜党痛恨不已的反PS工具已经出来了。
近日,Adobe宣布,和加州大学伯克利分校的研究人员做了一套工具,该工具利用机器学习技术,不仅可以检测分析人像照片中被修改过的部分,还能预估原图,还原你的真实容貌。
这项新技术预计会得罪不少美颜党。要知道这款工具的识别准确率达99%,你的美照P没P过,P前什么样,它一眼就能看出来。
我们都知道,不少人会用PS中的“液化”来微调眼角、嘴角、鼻梁等小地方,修出更理想的表情效果。
而这项技术算法正好能识别经“液化”工具处理的面部照片,让电脑系统能针对人眼难以辨识的像素等细节进行判断,借此确认辨识图像是否被修改过,甚至可以做到让被修饰过的图像还原成原本面貌。
当然这个工具只能针对“液化”,也只能应用于人脸。 并且大家不用担心,目前Adobe没有立即打算将这项最新成果进行商业化。
Adobe的做法其实不难理解。
当今假视频、假图片泛滥,甚至已给新闻报道的真实性打上一个问号,更可怕的是,越来越多类似于Photoshop的产品都拥有以假乱真的修图能力,Adobe推出反PS工具的意图并非在于“照骗”打假,而是用技术来帮助监控和验证数字媒介的真实性,用算法辨别伪造图片,杜绝虚假内容泛滥,主要用于司法鉴定方面。
虽然目前仍处于早期阶段,但这也是迈向图像取证全面推进的重要一步。这么来看,也算是一件崇高的事儿了。
需要强调的是,目前想要通过这个工具来实现“一键复原”的神奇功能,还不太可能。
“还原原始图片的任务似乎是不可能完成的,因为面部形状和特征变化的可能性非常多,”加州大学伯克利分校的教授表示,“但在本研究中,深度學习能够看清底层图像数据的组合,比如变形、假像,以及更高级别的线索,比如画面布局等,这些方法看起来是有效的。”
当时,这项技术只是一篇论文,Adobe公司还没有将其产品化。而现在,这款或让美颜党痛恨不已的反PS工具已经出来了。
近日,Adobe宣布,和加州大学伯克利分校的研究人员做了一套工具,该工具利用机器学习技术,不仅可以检测分析人像照片中被修改过的部分,还能预估原图,还原你的真实容貌。
这项新技术预计会得罪不少美颜党。要知道这款工具的识别准确率达99%,你的美照P没P过,P前什么样,它一眼就能看出来。
我们都知道,不少人会用PS中的“液化”来微调眼角、嘴角、鼻梁等小地方,修出更理想的表情效果。
而这项技术算法正好能识别经“液化”工具处理的面部照片,让电脑系统能针对人眼难以辨识的像素等细节进行判断,借此确认辨识图像是否被修改过,甚至可以做到让被修饰过的图像还原成原本面貌。
当然这个工具只能针对“液化”,也只能应用于人脸。 并且大家不用担心,目前Adobe没有立即打算将这项最新成果进行商业化。
Adobe的做法其实不难理解。
当今假视频、假图片泛滥,甚至已给新闻报道的真实性打上一个问号,更可怕的是,越来越多类似于Photoshop的产品都拥有以假乱真的修图能力,Adobe推出反PS工具的意图并非在于“照骗”打假,而是用技术来帮助监控和验证数字媒介的真实性,用算法辨别伪造图片,杜绝虚假内容泛滥,主要用于司法鉴定方面。
虽然目前仍处于早期阶段,但这也是迈向图像取证全面推进的重要一步。这么来看,也算是一件崇高的事儿了。
需要强调的是,目前想要通过这个工具来实现“一键复原”的神奇功能,还不太可能。
“还原原始图片的任务似乎是不可能完成的,因为面部形状和特征变化的可能性非常多,”加州大学伯克利分校的教授表示,“但在本研究中,深度學习能够看清底层图像数据的组合,比如变形、假像,以及更高级别的线索,比如画面布局等,这些方法看起来是有效的。”