【摘 要】
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场景识别是模式识别重要的研究方向,借助计算机在场景中获取模板目标,在视觉定位、智能导航、旅游向导、增强现实等方面应用广泛。本文通过实验对比常用的特征提取方法,分析
【基金项目】
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装备预研基金(9140C460302130C46173);国家自然学科基金资助项目(61402426)
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场景识别是模式识别重要的研究方向,借助计算机在场景中获取模板目标,在视觉定位、智能导航、旅游向导、增强现实等方面应用广泛。本文通过实验对比常用的特征提取方法,分析了各个特征的优缺点,使用Surf的特征点。将场景特征建立KD树,对模板特征点进行k近邻搜索匹配,针对因为图像噪声干扰而造成的错误匹配的问题,提出了基于空间一致性的筛选方法。接着提出了形状模型投票机制,投选出目标在场景图片中的中心点以及目标方框的位置。实验结果表明,本文的场景识别方法在速度和精度上都可以到达实时系统的要求。
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