企业信息分布式存储的热点处理策略

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为解决企业信息分布式存储中因局部访问过热而导致的一系列问题,提出了新型的分布式存储热点处理策略。该策略将存储对象的热度划分为直接热度、内部热度和间接热度,并且根据该划分提出不同的热点处理子策略,建立了一个企业分布式存储系统的热点处理模型。根据该模型及策略,给出了与之对应的算法,包括信息收集、选择、协商以及扩散4个子算法。分析和应用结果表明,该策略能够减少内部通信量、缩短用户请求延迟、提高系统有效用户。最后,采用该策略的实例验证了它的有效性。
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