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利用模式噪声相关性分析视频篡改取证的方法存在阈值影响的问题,提出一种基于模式噪声聚类分析的篡改检测方法。首先用滤波器提取视频帧噪声,然后以这些视频帧噪声的统计特性作为样本,用基于密度的聚类算法得到低密度区域对象,检测出被篡改的帧。实验结果表明,该算法能够有效鉴定视频是否被篡改。
利用模式噪声聚类分析的视频非同源篡改检测
【摘 要】
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利用模式噪声相关性分析视频篡改取证的方法存在阈值影响的问题,提出一种基于模式噪声聚类分析的篡改检测方法。首先用滤波器提取视频帧噪声,然后以这些视频帧噪声的统计特性作为样本,用基于密度的聚类算法得到低密度区域对象,检测出被篡改的帧。实验结果表明,该算法能够有效鉴定视频是否被篡改。
【机 构】
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福建师范大学数学与计算机科学学院,福建师范大学网络安全与密码技术福建省高校重点实验室
【出 处】
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计算机科学与探索
【发表日期】
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2011年10期
【基金项目】
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The National Natural Science Foundation of China under Grant No. 61070062（国家自然科学基金）the Natural Science Foundation of Fujian Province of China under Grant No. 2008J04004（福建省自然科学基金）,the University Servi
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