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实测温室内影响空气湿度的环境因子组成数据样本，对数据样本进行主成分分析，提取出影响温室湿度的4个主要成分．讨论提取的主成分与原始过程数据样本间的关系。以采用主成分分析后的数据样本作为神经网络模型的输入变量，模型模拟值和实测值之间的相关系数R^2为0．8842。以±0．1作为模拟相对误差，命中率达到85％。用训练后的网络模型对20组未参加建模的样本数据进行模拟，均方根误差为1．6745，优于回归方程法的4．4349。基于神经网络模型，运用敏感性分析法对影响湿度的各医素进行重要性分析和排序，得出各影