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为了准确、快速地预测采煤工作面瓦斯涌出量,针对瓦斯涌出系统的特点,提出了一种基于PCMRA-SVM的瓦斯涌出量预测模型。以钱营矿的25组瓦斯涌出量观测数据进行仿真实验,并与BPNN、SVM、CIGOA-ENN方法的预测结果进行对比。结果表明：PCMRA-SVM模型的最大、最小和平均相对误差分别为4.06%、0.02%和1.73%,均优于CIGOA-ENN、SVM、BPNN,验证了所提出模型的有效性、可靠性及准确性。