概率神经网络下测试数据的分析处理

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随着管理技术的发展,测试数据作为管理中的重要组成部分正在得到越来越广泛的重视。为了使现有的监测水平得到进一步提高,就需要使用先进的数学工具和手段来识别测试数据的真假。通过这些手段的运用来实现数据的优化,并同时统计测试数据样本模型来预测可能出现的错误信息。因此对测试数据数理统计的研究具有一定的理论价值和实用价值。
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